Sobre el puesto
En EY, damos forma al futuro con confianza.
En EY encontrarás mucho más que un empleo: una oportunidad real para crecer, aprender y dejar huella en una firma global líder.
En España somos cerca de 7.000 profesionales, presentes en 15 oficinas, y formamos parte de una red global de más de 400.000 personas que trabajan cada día con un propósito común: Building a Better Working World.
En EY impulsamos carreras con impacto, desarrollo estructurado y aprendizaje continuo.
Damos forma al futuro con confianza, a través de las personas y la tecnología.
La oportunidad
- EY es una firma global líder en auditoría, consultoría, estrategia y transacciones, y servicios legales y fiscales, que acompaña a organizaciones públicas y privadas en sus retos más complejos.
En EY:
- Apostamos por la innovación continua
- Desarrollamos talento a largo plazo dentro de equipos multidisciplinares
- Impulsamos carreras con propósito y recorrido
Tus principales funciones:
- - Diseñar y definir la arquitectura de datos en Google Big
- Query, alineada con las necesidades de negocio y los estándares de la organización.
- Modelar datos analíticos (curated / semantic layer) optimizados para rendimiento, coste y escalabilidad.
- Implementar y mantener pipelines de ingesta y transformación de datos (ELT/ETL) desde múltiples fuentes.
- Garantizar la calidad, seguridad y gobierno del dato (catalogación, control de accesos, auditoría).
- Optimizar consultas y costes de Big
- Query (partitioning, clustering, materialized views).
- Desarrollar y mantener el LookML en Looker, definiendo explores, dimensions, measures y dashboards reutilizables.
- Colaborar con equipos de negocio y analytics para traducir requisitos funcionales en soluciones técnicas.
- Dar soporte a usuarios analíticos avanzados y asegurar buenas prácticas de explotación del dato.
- Participar en decisiones tecnológicas, evaluando nuevas funcionalidades del ecosistema Google Cloud.
Experiencia sólida como Arquitecto/a o Senior Data Engineer en entornos GCP.
- Modelado de datos analítico
- Optimización de rendimiento y costes
- SQL avanzado
Dominio de Google BigQuery:
- Modelado de datos analítico
- Optimización de rendimiento y costes
- SQL avanzado
Experiencia con Looker:
- Desarrollo en LookML
- Diseño de dashboards y capas semánticas
- Buenas prácticas de explotación de datos
Conocimientos de integración de datos y pipelines (Cloud Data Fusion, Dataflow, dbt, u otras herramientas).
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Conocimientos de control de versiones (Git) y despliegues.
Valorable:
- Certificaciones GCP (Professional Data Engineer, Analytics Engineer)
- Experiencia con otras herramientas BI o cloud.
Bienestar y beneficios personales
- Wellbeing HUB EY, con programas de salud física (Wellhub) y bienestar mental.
- Seguro de Vida y Accidentes.
- Plan EY Flex de compensación flexible: transporte, formación, tarjeta restaurante, guardería, entre otros.
- Oficina Bankinter con condiciones especiales para profesionales EY.
Flexibilidad y conciliación
- Modelo de trabajo híbrido, con flexibilidad según proyecto y equipo.
Desarollo profesional
- EY University: formación continua con itinerario individualizado (más de 100 horas al año)
- Plan de carrera definido, con revisiones anuales y oportunidades de crecimiento real.
- Acompañamiento desde el primer día gracias a las figuras de:
- Buddy para tu integración.
- Counselor para tu desarrollo profesional durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
- Oportunidad de trabajar con equipos globales y multidisciplinares.
- Ampliación constante de tu red profesional en una firma líder.
- Participación en iniciativas de compromiso social a través de la Fundación EY y de programas propios de Impacto Social en España.
- Compromiso real con la sostenibilidad, la diversidad y la responsabilidad corporativa.
J-18808-Ljbffr