AI Engineer – IA Generativa y RAG | Remoto

Overview

En grupo eXperience buscamos un AI Engineer para diseñar y desarrollar soluciones de IA generativa. Trabajarás en arquitecturas de datos e IA, integrando plataformas de datos, cloud e infraestructuras on-premise. Desarrollarás y desplegarás asistentes y aplicaciones inteligentes basadas en LLMs y arquitecturas RAG, conectando con fuentes corporativas. Colaborarás con equipos de arquitectura, datos y negocio para entregar valor al cliente y escalar soluciones con enfoque en calidad y cumplimiento. Esta posición ofrece aprendizaje continuo, entorno colaborativo y posibilidad de trabajar 100% remoto, con preferencia por Sevilla.

Compensaciones / Beneficios

• entorno profesional colaborativo
• oportunidades de aprendizaje y crecimiento
• modalidad 100 % remota
• horario amplio con preferencia Sevilla
• equilibrio entre oficina y remoto
• proyección de futuro

Responsabilidades

• Diseñar y desarrollar arquitecturas de datos e IA integrando datos, cloud y on-premise
• Integrar LLMs con fuentes de información corporativas para asistentes y apps
• Preparar y transformar datos para IA generativa
• Desarrollar e integrar aplicaciones de IA mediante APIs y herramientas corporativas
• Implementar soluciones de recuperación de información y generación de respuestas con RAG
• Utilizar frameworks de IA generativa para construir aplicaciones con modelos de lenguaje
• Evaluar y optimizar la calidad y fiabilidad de las respuestas
• Colaborar en despliegue y optimización en entornos cloud
• Aplicar buenas prácticas de desarrollo, seguridad y protección de datos
• Trabajar con arquitectura, datos y negocio para identificar oportunidades y alinear soluciones con el cliente

Requisitos principales

• Experiencia en diseño y desarrollo de soluciones de IA generativa
• Con experiencia en modelos de lenguaje (LLMs)
• Conocimiento de arquitecturas RAG
• Proficiencia en Python
• Experiencia en integración de datos y APIs
• Conocimientos de entornos cloud y on-premise
• Aplicación de buenas prácticas de seguridad y protección de datos
• Colaboración y trabajo en equipo
• Enfoque orientado a resultados
• Comunicación efectiva con áreas de negocio
• Python
• Modelos de lenguaje (LLMs)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)