Platform Engineer

En Arelance sabemos que las personas son el activo más importante dentro de una empresa y por tanto invertimos muchos esfuerzos en buscar los mejores profesionales para nuestros clientes, y en ofrecer a nuestros candidatos los mejores proyectos.

En este momento, buscamos un/a Ingeniero/a de plataformas con una amplia experiencia en entornos cloud, seguridad, gestión de APIs y automatización.

Valoramos especialmente orientación a la operación y capacidad para diseñar y mantener plataformas corporativas de IA escalables, seguras, resilientes y gobernadas, así como para resolver problemas complejos en entornos de producción.

¿Qué buscamos en ti?

• Más de 6 años de experiencia en Platform Engineering, Cloud Engineering o API Management.
• Al menos 1 año de experiencia específica con AI Gateways.
• Experiencia en diseño, integración y operación de APIs empresariales de alta concurrencia.
• Experiencia práctica con AWS y conocimientos sólidos de networking y seguridad cloud.
• Experiencia en observabilidad, operación de plataformas y resolución de incidencias en entornos productivos.
• Experiencia en automatización y desarrollo con Python.
• Conocimientos de herramientas de Infraestructura como Código, como Terraform, CloudFormation o AWS CDK.
• Experiencia en entornos corporativos complejos y regulados.

Conocimientos técnicos imprescindibles

• Arquitecturas de plataformas cloud y gestión de APIs empresariales.
• Seguridad de APIs y mecanismos de identidad y acceso: OAuth2, OIDC, JWT e IAM.
• AWS, conectividad segura y networking cloud.
• Observabilidad, monitorización y operación de servicios.
• Prácticas de despliegue automatizado y CI/CD.

Tecnologías y conocimientos valorables

• AWS AgentCore Gateway y Amazon Bedrock.
• Integración con OpenAI y APIs compatibles.
• Arquitecturas multi-modelo y multi-proveedor de IA.
• Guardrails, prevención de fugas de información (DLP) y protección frente a ataques de prompt injection.
• FinOps aplicado a la inteligencia artificial generativa.
• Kubernetes, Amazon EKS y prácticas avanzadas de SRE.
• Experiencia en banca o en sectores con elevados requisitos de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.

Entre tus funciones:

• Implementar y mantener la arquitectura y las configuraciones del LLM Gateway corporativo.
• Diseñar integraciones y patrones reutilizables para el consumo de modelos de inteligencia artificial.
• Integrar aplicaciones y agentes con el endpoint corporativo de inferencia.
• Gestionar los mecanismos de autenticación y autorización mediante OAuth2, OIDC y JWT.
• Centralizar la gestión de secretos y credenciales de los proveedores de modelos de IA.
• Configurar la conectividad segura con proveedores de modelos, incluyendo DNS, TLS, proxies, certificados y networking.
• Implementar políticas de gobierno y control, como gestión de accesos, cuotas, limitación de peticiones (rate limiting) y trazabilidad.
• Desarrollar mecanismos de resiliencia, incluyendo reintentos, timeouts, circuit breaking y estrategias de fallback.
• Implantar soluciones de observabilidad mediante métricas, logs, trazas y alertas.
• Monitorizar el consumo de modelos y los costes asociados a la IA generativa, en colaboración con los equipos de FinOps.
• Automatizar los despliegues mediante Infraestructura como Código (IaC) y pipelines de CI/CD.
• Elaborar documentación técnica y guías de integración para facilitar la adopción de la plataforma.
• Colaborar con los equipos de Arquitectura, IAM y otras áreas técnicas implicadas en la evolución y operación de la plataforma.
• Resolver incidencias complejas en producción y contribuir a la mejora continua de la disponibilidad, seguridad y rendimiento del servicio.

¿Qué ofrecemos en esta posición?

• Contratación indefinida
• Posibilidad de trabajar 100% en remoto dentro de España
• Jornada intensiva los viernes y meses de verano

Rango SBA hasta 46.000€ según experiencia acreditada

• Sólo se valoran candidatos con permiso de trabajo y residencia en España *