Sobre el puesto
GFT es una compañía pionera en transformación digital.
Diseñamos soluciones de negocio centradas en la inteligencia artificial (AI-Centric) modernizamos infraestructuras de TI y desarrollamos sistemas core de nueva generación para líderes del sector bancario asegurador e industrial.
En estrecha colaboración con nuestros clientes desafiamos los límites para ayudarles a alcanzar todo su potencial.
Qué estamos buscando Actualmente tenemos un puesto vacante para un/a Lead Data Architect que quiera unirse a nuestra compañía.
Buscamos una persona con sólida trayectoría en ciencia de datos capaz de liderar equipos o diseñar estrategias analíticas y guiar la implementación de soluciones avanzadas para nuestro Center of Excellence (CoE) AI.DA.
Tus principales responsabilidades serán Aunque dependerán de tu experiencia y conocimientos entre tus funciones principales estarán - Diseñar implementar y evolucionar la arquitectura de datos de la organización asegurando que los sistemas de ingesta procesamiento almacenamiento y consumo de datos sean escalables seguros y eficientes. - Diseñar y mantener arquitecturas de referencia para plataformas de datos en entornos batch y streaming. - Definir estrategias de ingesta de datos (CDC APIs streaming) almacenamiento (Data Lake Data Warehouse Lakehouse) y orquestación. - Liderar la adopción de patrones y frameworks de integración de datos como ETL/ELT Data Mesh y arquitecturas Event-Driven. - Garantizar la calidad integridad disponibilidad y trazabilidad de los datos a lo largo de todo su ciclo de vida. - Definir modelos de datos y estrategias de explotación en colaboración con equipos de negocio analítica e ingeniería. - Supervisar aspectos de seguridad gobernanza y cumplimiento normativo (GDPR catalogación control de accesos y calidad de datos). - Evaluar nuevas tecnologías y proponer mejoras en términos de rendimiento coste escalabilidad y mantenibilidad. - Liderar técnicamente equipos multidisciplinares ejerciendo labores de coaching y mentoría. - Coordinar iniciativas Data complejas gestionando estimaciones riesgos dependencias y decisiones técnicas relevantes. - Actuar como interlocutor de referencia ante clientes y stakeholders senior. - Participar en actividades de consultoría definición de soluciones propuestas técnicas y procesos de preventa. - Contribuir a la evolución de capacidades estándares marcos de referencia y buenas prácticas dentro de la disciplina de Data.
Requisitos - Más de 10 años de experiencia profesional en el ámbito Data Architect. - Experiencia demostrable liderando iniciativas complejas relacionadas con Data Engineering Big Data Data Architecture Data Strategy Data Governance y plataformas de datos empresariales. - Se requiere una base técnica sólida y transversal dentro del ecosistema Data - Procesamiento y transformación de datos a gran escala. - Arquitecturas distribuidas y plataformas Big Data. - Integración de datos y construcción de pipelines. - Bases de datos relacionales y analíticas. - Entornos Cloud orientados a datos. - Conocimientos avanzados de Python y SQL. - Experiencia con tecnologías Big Data y especialmente Apache Spark. - Experiencia en plataformas Cloud como Azure AWS o GCP. - Experiencia con herramientas de orquestación y procesamiento distribuido. - Databricks será especialmente valorable como conocimiento diferencial (nice to have). - Familiaridad con metodologías ágiles (Scrum/Kanban). - Nivel de inglés alto (B2/C1) para colaborar en proyectos internacionales.
Tecnologías principales con las que trabajamos - Cloud Platforms Azure (Data Factory Synapse Databricks Event Hub) AWS (Glue Redshift S3 Kinesis) GCP (BigQuery Dataflow Pub/Sub). - Procesamiento de datos Spark Databricks Flink Beam Airflow. - Bases de datos y almacenamiento SQL Server PostgreSQL Snowflake Delta Lake Parquet BigQuery. - Ingesta y streaming Kafka Debezium NiFi AirByte Event Hub Pub/Sub. - Gobernanza y catálogo Unity Catalog Collibra Anjana OpenMetadata Purview. - Contenedores y orquestación Docker Kubernetes. - Lenguajes Python Scala Java SQL.
Competencias personales - Trabajo en equipo y colaboración multidisciplinar. - Excelentes habilidades de comunicación e influencia. - Capacidad para interactuar con perfiles técnicos negocio y stakeholders ejecutivos. - Mentalidad consultiva y orientación al cliente. - Capacidad para definir estrategias y traducir necesidades de negocio en soluciones Data. - Liderazgo técnico y mentoring de equipos. - Capacidad de documentación y comunicación técnica. - Proactividad y orientación a resultados. - Interés por compartir conocimiento y contribuir al crecimiento de la práctica Data.
En GFT consideramos que la diversidad es uno de nuestros pilares fundamentales y promovemos un entorno de trabajo inclusivo basado en la cooperación y el respeto mutuo.
Ofrecemos igualdad de oportunidades a todas las personas sin tener en cuenta su raza origen cultural sexo edad orientación sexual identidad de género discapacidad o creencias religiosas.
GFT dispone y ha registrado un Plan de Igualdad que recoge las medidas a adoptar con el objetivo de alcanzar en la empresa la igualdad de trato y de oportunidades entre mujeres y hombres y a eliminar si es que la hay la discriminación por razón de sexo Únete a nuestro equipo global